데이터가 사람을 읽기 시작한 순간 — 누가 세어졌고 누가 사라졌는가

장면 인덱스

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1. 11086년 · 윈체스터사람보다 토지와 가치를 세다 — 《Domesday Book》
2. 21500년 · 쿠스코종이 없이 제국의 수량을 묶다 — 잉카 키푸
3. 31662년 · 런던죽음의 주보에서 도시의 규칙성을 읽다 — 존 그라운트
4. 41749년 · 스톡홀름교구 표를 국가의 연속 기록으로 잇다 — Tabellverket
5. 51801년 · 런던먹일 사람을 알기 위해 나라를 세다 — 영국 최초 공식 인구조사
6. 61835년 · 브뤼셀평균을 요약값에서 인간의 형상으로 바꾸다 — 케틀레의 평균인
7. 71854년 · 런던사망 주소를 지도에 겹쳐 물을 의심하다 — 존 스노의 콜레라 조사
8. 81886년 · 런던부모와 자녀의 점구름에서 되돌아감을 보다 — 갤턴의 회귀
9. 91890년 · 워싱턴 DC사람의 답을 기계가 읽는 구멍으로 바꾸다 — 홀러리스
10. 101900년 · 런던관측된 칸과 기대된 칸의 어긋남을 재다 — 피어슨의 카이제곱
11. 111908년 · 더블린맥주 한 잔의 품질에서 작은 표본의 불확실성을 배우다 — ‘Student’
12. 121926년 · 하펜던좋아 보이는 밭 대신 우연이 자리를 고르게 하다 — 로담스테드 실험
13. 131936년 · 프린스턴수백만 응답이 더 작은 조사에 지다 — 《Literary Digest》와 갤럽
14. 141948년 · 런던치료 기대와 비교를 분리하다 — MRC 스트렙토마이신 시험
15. 151950년 · 콜카타나라 전체를 다 세지 않고도 지역 차이를 보려 하다 — 인도 국가표본조사
16. 161975년 · 버클리전체 비율과 학과별 비율이 반대로 말하다 — 입학 자료와 심프슨 역설
17. 172018년 · 케임브리지(매사추세츠)평균 정확도 아래 숨은 얼굴을 다시 세다 — Gender Shades
18. 182020년 · 워싱턴 DC공개할수록 드러나는 사람을 수학적으로 가리다 — 차등프라이버시 인구표